人工智能优于肺功能试验中的肺部学家。如果你没有看到这篇文章上方的标题，那么你应该去现在读它。它被发表在了2019年4月版欧洲呼吸杂志．作者表示，他们的目的是“与在1500多例历史病例中开发和验证的基于人工智能(AI)的软件相比，探索肺科医生在解释pft时的准确性和评分者间的变异性。”在这项研究中，来自16家欧洲医院的120名肺科医生评估了50例患者的pct和临床资料。他们使用美国胸科协会/欧洲呼吸指南作为pft解释的金标准。他们发现了什么?74.4%的读数符合PFT解释指南，44.6%的临床诊断正确，评分间变异高。人工智能软件对pft的解释准确率为100%，82%的病例获得了正确的诊断。谁需要肺科医生，或者过敏症专科医生?
你应该担心吗?人工智能会取代对过敏症专科医生的需求吗?我不这么认为，但我认为你需要准备好应对过敏的变化随着Al在病人护理中的使用增加。我们将看到智能设备的发展，它可以改善哮喘和慢性阻塞性肺病患者的依从性，同时监测患者是否正确使用了吸入器。随着这些智能机器人对数据的分析，它将帮助患者了解他们的控制和可能的触发因素。由ResMed拥有的Propeller Health智能设备收集的数据可以“看到”病人正在使用他们的救援吸入器，并帮助预测哮喘更可能恶化的环境区域。
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你听说过NuvoAir的？这家瑞典公司拥有使用手持式无线便携式肺活量计，可以连接到病人的智能手机或平板电脑哮喘的一个完全自动化的治疗方案。数据可以与他们的医师共享。他们也有叫晓月一个应用程序，它充当一个数字肺部健康助手，帮助患者进行肺功能机动和解释数据。患者可以监控它们随时间的控制，并采取在他们的照顾更积极的作用。到目前为止，该公司已收集超过50万个肺活量测定读数。这些数据可用于机器学习算法来提高见解更好地关心病人。
今年4月，FDA发布了一份白皮书，内容是建立对医药领域正在开发的人工智能系统的监督。这可能非常困难，因为越来越多的数据被收集到一种可能改变诊断和/或治疗中的机器学习算法的情况下。目前，FDA已经批准了人工智能医疗设备，这些设备的算法是锁定的，或者在每次使用算法时不会更改。就在去年，FDA批准了一种检测糖尿病视网膜病变的设备，以及一种带有临床决策支持软件的设备，通过分析CT结果来通知医生他们的病人可能中风。
埃里克·托波尔博士，谁是斯克里普斯世界著名的心脏病专家，刚刚出版了一本名为“深医药，如何人工智能可以使医疗再变回人类。”他认为，AI将药更有效，使医生有更多的时间与患者。我希望他是对的。未来是现在。
Michael Blaiss，MD，Escopt Medical Director Facaai
